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Dimensionamento Ottimale dei Database Vettoriali per Sistemi RAG: Un’Analisi di Qdrant
I recenti progressi nell’intelligenza artificiale hanno portato a un crescente interesse per i sistemi Retrieval Augmented Generation. Questi sistemi, combinando la potenza dei modelli linguistici di grandi dimensioni con la capacità di recuperare informazioni pertinenti da database esterni, consentono la generazione di risposte più accurate, complete e contestualizzate. Un componente cruciale dei sistemi RAG è…
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LLM e basi di conoscenza esterne, ovvero cos’è un RAG.
L’integrazione degli LLM con basi di conoscenza esterne nasce dalla necessità di superare alcune delle loro limitazioni intrinseche, in particolare le allucinazioni e l’obsolescenza delle informazioni. Gli LLM, infatti, tendono a produrre risposte che, pur essendo linguisticamente plausibili, possono essere fattualmente imprecise o in conflitto con la realtà (allucinazioni di tipo “fact-conflicting”). Questo accade perché…
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